블로그

TurboQuant 2-4비트 벡터 양자화 기술로 AI 서비스 인프라 비용을 최대 16분의 1로 줄이는 방법과 RAG, 추천 시스템, 온디바이스 AI 적용 전략을 분석합니다.

MIT 2026년 연구 결과로 본 AI 일자리 영향의 실체와, 인력 감축이 아닌 생산성 증폭 중심의 기업 AX(AI Transformation) 전략을 구체적으로 분석합니다.

AI 외주 프로젝트가 실패하는 7가지 핵심 원인과 각각의 예방 체크리스트. 데이터 준비, 업체 선정, 중간 점검 등 실무 기준으로 정리했습니다.

macOS 온디바이스 AI CLI, 코딩 에이전트 오케스트레이터, Claude Code 소스 분석, 셀프디스틸레이션 코드 생성 등 오늘의 AI 뉴스 8선

Netflix가 HuggingFace에 공개한 VOID 모델 분석. 비디오 객체 삭제 AI의 기술 원리와 서비스 활용 전략을 정리했다.

Mintlify의 RAG 대체 가상 파일시스템 사례를 분석하고, 기업 AI 문서 시스템 아키텍처 선택 기준을 정리했다.

2026년 기준 AI MVP 개발의 유형별 기간, 비용, 예산 변수를 정리한 실용 가이드. 외주 발주 전 필수 체크리스트 포함.

Google Gemma 4 오픈 모델, Qwen3.5-Omni 멀티모달, Mintlify 가상 파일시스템, Mistral Voxtral TTS 등 오늘의 주요 AI 소식을 정리했습니다.

Google Gemma 4 오픈 모델, Qwen 3.6-Plus 에이전트, Cursor 3 출시 등 오늘의 주요 AI 소식을 정리했습니다.

Google이 Gemma 4 시리즈를 공개했다. 1B~27B 멀티모달 오픈소스 모델 등장이 AI 서비스 개발 전략에 어떤 변화를 가져오는지 분석한다.