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RAG 기반 AI 챗봇 전문 개발 및 구축

AI 챗봇 개발

귀사의 데이터로 답하는 AI 챗봇, 2주 내 구축

AI 챗봇 개발(AI Chatbot Development)은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처와 최신 LLM을 활용하여 기업 내부 데이터를 학습한 맞춤형 AI 챗봇을 구축하는 서비스입니다. TreeSoop은 한국어 임베딩 모델 최적화와 환각 방지 설계로 정확한 답변을 보장하며, KAIST·POSTECH 출신 엔지니어가 설계·개발합니다. 위시켓 평점 4.92, 상위 0.1% 파트너.

Pain Points

이런 문제를 겪고 있나요?

같은 질문 반복으로 인한 업무 부하

직원 온보딩, 사내 규정, IT 헬프데스크, 고객 FAQ 등 반복적인 질문 응대에 인력이 낭비되고 있습니다.

챗GPT 직접 사용의 한계

직원들이 챗GPT를 사용해도 사내 데이터를 모르기 때문에 부정확한 답변이 나오고, 민감한 정보 유출 리스크가 있습니다.

야간·주말 고객 응대 공백

업무 시간 외 고객 문의가 미응대 상태로 쌓이고, 이는 이탈과 불만으로 이어집니다.

Solutions

이렇게 해결합니다

RAG 기반 문서 검색 챗봇

내부 문서, 매뉴얼, DB를 실시간 검색해 답변하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 챗봇으로 환각 없는 정확한 응답을 제공합니다.

멀티채널 배포

웹사이트, 카카오톡, 슬랙, Microsoft Teams 등 직원·고객이 사용하는 채널에 동시 배포합니다.

사람 연결(Escalation) 기능

챗봇이 답변하기 어려운 복잡한 문의는 자동으로 담당자에게 이관하고 대화 맥락을 그대로 전달합니다.

다국어 지원 및 멀티채널 배포

한국어·영어·일본어 등 다국어 응답과 함께 카카오톡, 슬랙, Teams, 웹 위젯 등 다양한 채널에 단일 지식 베이스로 동시 배포합니다.

Process

진행 프로세스

Use Cases

이런 곳에서 활용합니다

HR

사내 인사 규정 챗봇

취업규칙, 복리후생, 휴가 정책 등 인사 규정을 자연어로 조회하는 사내 HR 어시스턴트

HR팀 반복 문의 70% 감소
이커머스

고객 서비스 챗봇

주문 조회, 반품·환불 안내, 상품 문의를 24시간 자동 처리하는 CS 챗봇

야간 문의 자동 처리율 83%
교육

학습 도우미 챗봇

강의 내용 기반 Q&A, 과제 가이드, 학습 진도 안내를 제공하는 교육 플랫폼 챗봇

강사 반복 질문 응대 시간 55% 절감
Results

숫자로 증명합니다

83%

자동 해결률

사람 개입 없이 챗봇이 처리하는 비율

24/7

무중단 응대

야간·주말 포함 상시 응대

4초

평균 응답 시간

RAG 검색 포함 응답 속도

92%

사용자 만족도

챗봇 응답 품질 평가 점수

Portfolio

관련 프로젝트

FAQ

자주 묻는 질문

AI 챗봇 개발 비용은 (1) RAG 지식 베이스 규모, (2) 연동할 문서·시스템 수, (3) 배포 채널(웹·카톡·슬랙·Teams), (4) 보안 요건(온프레미스 여부), (5) 한국어 특화 임베딩 모델 사용 여부에 따라 결정됩니다. TreeSoop은 초기 상담 후 24시간 내 맞춤 견적을 제공합니다.
AI-Native Team이 서비스는 Claude Code·Superpowers 기반 AI-Native 워크플로우로 제공됩니다
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