AI 도입 필요성은 느끼지만 어떤 업무에, 어떤 기술로, 어떤 순서로 적용해야 할지 막막한 상황이 반복됩니다.
AI 솔루션을 도입했지만 실제 비용 절감, 생산성 향상이 얼마나 됐는지 수치로 증명하지 못해 경영진 설득이 어렵습니다.
외부 AI 솔루션 도입 후 내부에서 운영·개선할 인력이 없어 벤더 의존도가 높아지고 비용이 지속적으로 발생합니다.
현업 부서 인터뷰와 프로세스 매핑을 통해 AI 적용 가능 업무를 도출하고, ROI 예측 모델로 우선순위를 결정합니다.
3개월·6개월·1년 단위의 실행 가능한 AI 전환 로드맵을 설계하고 각 단계별 KPI와 마일스톤을 정의합니다.
AI 도입 후 내부 팀이 자체적으로 운영·개선할 수 있도록 실무 교육과 AI 거버넌스 체계를 구축합니다.
AI 도입 전후 비교를 위한 기준선 수립과 지속적인 성과 모니터링 대시보드를 구축합니다.
주요 업무 프로세스 인터뷰, 데이터 인프라 현황 파악, AI 성숙도 평가를 진행합니다.
업무 자동화 가능성, 데이터 활용 가능성, 비용 절감 효과를 기준으로 AI 적용 후보 업무를 도출합니다.
ROI 예측, 기술 난이도, 조직 수용성을 종합 평가해 3단계 실행 로드맵을 확정합니다.
우선순위 1순위 업무에 대해 개념 검증(PoC)을 진행하고 실제 효과를 수치로 확인합니다.
내부 담당자 교육, 운영 매뉴얼 작성, 정기 리뷰 미팅으로 지속 성장을 지원합니다.
중견 제조업체의 품질 검사, 수요 예측, 설비 예지보전 3개 영역 AI 전환 전략 수립
보험 심사 프로세스 분석을 통해 AI 심사 보조 시스템 도입 우선순위 및 로드맵 수립
상품 추천, 재고 최적화, CS 자동화 영역 AI 적용 전략과 단계별 실행 계획 수립
47+
컨설팅 완료 프로젝트
다양한 산업군의 AI 전환 전략 수립
4.92
위시켓 평점
클라이언트 만족도 최상위 유지
평균 18%
ROI 예측 정확도
실제 성과와 예측치의 오차율
6주
평균 컨설팅 기간
진단부터 로드맵 확정까지
HSAD(LG계열사) AI 마케팅 자동화 플랫폼
RAG 기반 컨텐츠 분석 플랫폼
사업계획서·견적서 생성 AI
