2026년 10월 1일 AI 뉴스 — GPT-6.1 솔, 오픈AI 닷츠, 클라우드플레어 cf CLI
GPT-6.1 솔이 아스트라급 성능을 5분의 1 가격에 공개됐고, 오픈AI 상시 에이전트 닷츠와 데브데이 2026, 루나 기반 Decision API, 클라우드플레어 에이전트용 CLI, GLM-5.3 사이버 위협 소식을 정리했습니다.
오늘은 오픈AI 소식이 몰렸습니다. 아스트라급 성능을 5분의 1 가격에 내놓은 GPT-6.1 솔, 상시 작동 에이전트 닷츠(dots), 데브데이 2026 발표가 한꺼번에 나왔습니다. 여기에 클라우드플레어의 에이전트용 CLI, 클로드 코드와 코덱스를 한 시스템으로 묶는 하네스, 오픈 웨이트 모델의 사이버 공격 능력에 대한 앤트로픽의 경고까지 정리했습니다.
오픈AI, GPT-6.1 솔 공개
오픈AI가 GPT-6.1 솔을 공개했습니다. 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 GPT-6 아스트라에 가까운 성능을 내면서 API 입력·출력 토큰 가격은 아스트라 표준가의 5분의 1 수준입니다. 아스트라의 비싼 가격 때문에 에이전트 루프에 올리기 부담스러웠던 팀이라면 모델 교체를 검토해볼 만합니다.
원문: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
오픈AI 상시 에이전트 '닷츠'
오픈AI가 상시 작동하는 에이전트 '닷츠(dots)'를 내놨습니다. 복잡한 프로젝트나 일상 업무를 사용자가 자리를 비운 사이에도 계속 이어서 처리하는 선제적 어시스턴트이고, 진행 상황은 사용자가 통제할 수 있게 설계됐습니다. BBC는 기존 에이전트 제품이 닷츠라는 이름으로 재정비된 것이며, 안전 문제로 새 모델 출시는 미뤄졌다고 전했습니다.
원문: https://openai.com/index/introducing-dots
오픈AI 데브데이 2026 총정리
오픈AI가 데브데이 2026에서 나온 발표 20여 개를 한 페이지에 정리했습니다. GPT-6 아스트라, ChatGPT, 코덱스, API, 보안, 개발자용 신규 도구까지 다룹니다. 이번 주 오픈AI 발표가 한꺼번에 쏟아져 흐름을 놓쳤다면 이 글부터 보는 게 빠릅니다.
원문: https://openai.com/index/devday-2026-recap
오픈AI, 루나 기반 결정 API
오픈AI가 소형 모델 루나를 기반으로 한 Decision API를 공개했습니다. 미리 정해둔 선택지 가운데 답을 고르고 신뢰도 점수를 붙여 150밀리초 안에 돌려줍니다. 분류, 라우팅, 승인 판단처럼 빠른 판정이 필요한 구간을 겨냥한 제품이고 가격은 아직 공개되지 않았습니다.
원문: https://thenewstack.io/openai-decision-api-luna
클라우드플레어, 에이전트용 cf CLI
클라우드플레어가 새 커맨드라인 도구 cf를 출시했습니다. 클라우드플레어 API 전체를 그대로 옮겨놓은 CLI이고 TypeScript로 설정을 프로그래밍할 수 있어 AI 에이전트가 인프라를 직접 다루기 좋습니다. 사내 SDK 생성기 Forge도 함께 오픈소스로 공개했습니다.
원문: https://blog.cloudflare.com/cloudflare-cf-cli-launch/
클로드 코드·코덱스 한 팀, openrig
openrig는 클로드 코드와 코덱스를 하나의 시스템처럼 함께 돌리는 멀티 에이전트 하네스입니다. 두 코딩 에이전트를 번갈아 쓰던 개발자라면 역할을 나눠 한 작업에 같이 투입하는 구성을 시험해볼 수 있습니다.
원문: https://github.com/mvschwarz/openrig
앤트로픽 "GLM-5.3, 해킹도 한다"
앤트로픽이 Z.ai의 오픈 웨이트 모델 GLM-5.3을 분석한 결과를 내놨습니다. 누구나 내려받을 수 있는 이 모델이 Claude Mythos처럼 실제로 동작하는 사이버 익스플로잇을 만들 수 있고, 안전장치도 쉽게 제거된다고 합니다. 오픈 모델의 공격 능력을 어디까지 허용할지를 두고 논쟁이 다시 커질 것으로 보입니다.
원문: https://madrobot.blog/2026/09/29/anthropic-glm-5-3-zai-cyber-exploits-safeguards-open-weight/
Pi, MCP 거부 철회한 이유
MCP를 지원하지 않겠다던 코딩 에이전트 Pi가 입장을 바꿔 MCP를 지원하기 시작했습니다. 팀은 생각을 바꾼 이유, 그동안 MCP와 Pi에서 각각 달라진 점, 새로 도입한 Codemode 개념을 설명합니다. 에이전트 도구 연동 방식을 고민하는 개발자에게 참고가 될 만한 회고입니다.
원문: https://earendil.com/posts/you-said-no-mcp/
모델은 싸지고 에이전트는 상시로 돌아가는 방향으로 빠르게 움직이고 있습니다. 나무숲은 이런 AI 도구를 실제 업무 자동화에 연결하는 일을 합니다. 팀에 맞는 AI 에이전트 도입이 고민이라면 treesoop.com으로 문의해 주세요.