2026년 11월 13일 AI 뉴스 — 젠슨 황 사임, 제미나이 디시전 API, 오픈AI 컨트롤 룸

오늘은 업계를 흔든 인사 소식부터 시작합니다. 젠슨 황이 엔비디아 CEO에서 즉시 물러났습니다. 구글은 답을 생성하지 않고 선택지에 점수만 매기는 Gemini Decisions API를 내놨고, 오픈AI는 연구 인프라의 모든 모델 작업을 35초 안에 멈추는 Control Room을 공개했습니다. 챗GPT에 기업 프로필과 비즈니스 에이전트가 들어왔고, 개발 도구 쪽에서는 Atuin Threads, shadcn/improve, 제인스트리트의 소크라테스 튜터 스킬이 눈에 띕니다. 유나이티드항공이 AI 에이전트의 항공권 예약을 막은 소식도 정리했습니다.

젠슨 황, 엔비디아 CEO 전격 사임

엔비디아 이사회가 11월 12일 젠슨 황이 사장·CEO·이사직에서 즉시 사임했다고 발표했습니다. 창업 후 33년 만입니다. 임시 CEO는 2013년부터 CFO를 맡아 온 콜레트 크레스이고, CFO 역할도 겸합니다. 이사회는 사내외 후보를 놓고 정식 후임자를 찾기 시작했습니다.

이사회는 엔비디아 역사상 처음으로 의장직을 두고, 시놉시스 CEO 출신 하비 C. 존스를 선임했습니다. 3분기(회계연도 2027) 실적은 예정대로 11월 17일에 발표합니다. 사임 배경은 보도자료에 나오지 않았지만, 주요 외신은 사내 관계 의혹을 이유로 보도하고 있습니다. GPU 공급과 가격에 기대는 AI 업계 전체가 후임 인선과 로드맵 변화를 지켜볼 수밖에 없습니다.

원문: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-ceo-transition

구글, 제미나이 디시전 API 공개

구글 딥마인드가 새 모델 Gemini Decision 1(gemini-decision-1)과 이를 쓰는 Decisions API를 공개했습니다. 텍스트를 한 토큰씩 생성하지 않고, 주어진 선택지에 한 번의 순전파로 확률과 신뢰도 점수를 매깁니다. 도구 선택, 정책 검사, 모델 라우팅, 컨텍스트 평가처럼 답이 정해진 판단을 위한 API입니다.

입력 하나(텍스트·이미지·오디오·영상·PDF, 최대 256K 토큰)에 질문을 최대 1,000개까지 붙일 수 있습니다. 질문 형식은 예/아니오, 2~255개 선택지 중 고르기, 순서형 루브릭 점수 세 가지입니다. 지연은 종단 간 150~250ms이고, 가격은 입력 100만 토큰당 0.10달러이며 출력 토큰 요금은 없습니다. 구글은 같은 벤치마크에서 Gemini 3.5 Flash-Lite보다 5배 가까이 싸다고 밝혔습니다. 사내에서는 Gemini Notebook의 모델 라우터와 검색의 MCP 도구 안전 계층에 이미 쓰이고 있습니다. OpenRouter, LangChain, Vercel AI SDK, LiteLLM 연동도 순차적으로 열립니다.

원문: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/

오픈AI, 모델 긴급정지 '컨트롤 룸'

오픈AI가 연구 인프라에서 도는 모든 모델 작업을 추적하고, 필요하면 즉시 멈추는 Control Room을 공개했습니다. 작업(workload)은 시작할 때 Control Room에서 job_id를 받습니다. 추론 엔진은 요청을 처리하기 전에 매번 이 job_id로 허가를 받습니다. 작업이 종료 처리되면 어떤 엔진에서 어떤 모델을 부르든 요청이 거부됩니다.

강화학습 작업은 모두 별도 모니터 모델이 지켜봅니다. 모니터가 문제를 감지하면 Control Room에 정지를 요청하고, 정지 결정부터 출력이 실제로 멈추기까지 최대 35초가 걸립니다. 지연은 인가 캐시 때문이고, 오픈AI는 이를 0에 가깝게 줄이겠다고 했습니다. 정지 장치를 자주 바뀌는 연구 코드가 아니라 추론 계층에 넣었습니다. 또 Control Room이 내려가면 모든 추론을 막는 fail-closed 방식이라, 연구자 코드에 버그가 있거나 누군가 조작하려 해도 정지가 우회되지 않습니다.

원문: https://openai.com/index/control-room

챗GPT에 기업 프로필·에이전트

오픈AI가 Businesses in ChatGPT를 베타로 공개했습니다. 기업은 Business Hub에서 자기 회사를 인증하고, 정보와 가격·재고가 담긴 상품 피드를 직접 관리할 수 있습니다. 챗GPT 답변에서 언급된 횟수, 웹사이트 클릭 수, 자사 사이트가 인용되는 대화 주제도 집계해 보여 줍니다. 대화 원문은 공유하지 않습니다.

인증을 마친 기업은 Business Agent를 만들어 고객 질문에 답하게 할 수 있습니다. 이 대화는 원래 챗GPT 대화와 분리돼 표시되고, 광고로 노출할 수도 있습니다. 우선 미국의 이커머스·온라인 서비스 기업부터 열립니다. 챗GPT 주간 사용자가 12억 명이라, 검색엔진 최적화처럼 "AI 답변에 어떻게 보이느냐"를 관리하는 일이 공식 채널을 갖게 됐습니다.

원문: https://openai.com/index/introducing-businesses-chatgpt

에이전트 세션 통합 검색, 아투인

셸 기록 동기화 도구 Atuin이 18.24 버전에서 Threads 기능을 추가했습니다. 여러 머신에 흩어진 코딩 에이전트 세션을 한곳에서 검색하고, 다른 머신이나 다른 에이전트에서 이어서 할 수 있습니다. 예를 들어 개발 서버의 클로드 코드에서 시작한 작업을 노트북의 코덱스에서 마저 끝낼 수 있습니다. 지금은 Claude Code, Codex, Pi, Omp, OpenCode를 지원합니다.

동기화는 셸 기록처럼 종단 간 암호화되고, 자체 서버나 로컬 전용으로도 쓸 수 있습니다. atuin mcp로 MCP 서버를 붙이면 에이전트가 과거 세션을 직접 찾아봅니다. 예전에 포기한 시도와 그 이유까지 참고해 다음 작업을 이어 가는 식입니다. 실행은 atuin resume 한 줄입니다.

원문: https://blog.atuin.sh/threads-agent-sessions/

비싼 모델은 계획만, shadcn/improve

shadcn/ui 제작자 shadcn이 에이전트 스킬 improve를 공개했습니다. 가장 똑똑한 모델은 코드베이스를 이해하고, 무엇을 고칠지 판단하고, 명세를 쓰는 일에만 씁니다. 실제 구현은 더 싼 모델에 넘깁니다. 스킬 자체는 아무것도 구현하지 않습니다. 결과물은 plans/ 폴더에 쌓이는 자기완결형 마크다운 계획서입니다.

/improve로 전체 감사를 돌리면 우선순위가 매겨진 발견 목록이 나옵니다. 원하는 항목을 고르면 계획서가 생깁니다. /improve execute 001은 별도 워크트리에서 싼 모델을 돌려 구현시킨 뒤, 계획 대비 diff를 검토해 판정을 돌려줍니다. security, perf, branch, reconcile 같은 모드도 있고, 계획을 GitHub 이슈로 올리는 --issues 옵션도 있습니다. 설치는 npx skills add shadcn/improve입니다.

원문: https://github.com/shadcn/improve

제인스트리트 소크라테스 튜터 스킬

트레이딩 회사 제인스트리트가 에이전트 스킬 저장소에 소크라테스식 튜터 스킬을 공개했습니다. 클로드 코드나 코덱스에 넣으면, 설명하는 대신 질문으로 사용자를 가르치는 개인 교사가 됩니다. 주제를 4~10개 하위 기술로 나누고, 질문 3~5개로 진단한 뒤, 0~5단계 스킬 맵을 ASCII 막대로 보여 줍니다.

평가 규칙이 엄격합니다. 레벨은 독립적인 확인을 두 번 이상 통과해야 올라가고, 그중 하나는 답을 듣고 바로가 아닌 상태에서 스스로 떠올려야 합니다. 틀리면 답을 주지 않고 더 좁은 질문으로 모순을 드러내게 합니다. 예고 없이 예전 주제를 다시 묻는 간격 반복도 들어 있습니다. 한 번 묻고 끝나는 질문이면 튜터 모드를 켜지 않도록 하는 가드도 있습니다.

원문: https://github.com/janestreet/agent_skills/blob/master/socratic-tutor/SKILL.md

유나이티드, AI 에이전트 예약 금지

유나이티드항공이 개인용 AI 에이전트가 고객 대신 항공권을 예약하는 것을 막겠다고 발표했습니다. AI 비서에 계정 자격 증명을 넘기면 개인정보가 노출될 수 있고, 원치 않는 결제나 계정 변경, 마일리지 사용이 생길 수 있다는 이유입니다. 에이전트가 대신 체크인하면 위험물이 없음을 본인이 확인해야 하는 연방 규정에 어긋날 수 있다는 점도 들었습니다.

자사 웹·앱뿐 아니라 여행사와 애그리게이터를 통한 접근도 막을 계획입니다. 분석가들은 구글·메타서치·온라인 여행사에 이어 더 강력한 중개자가 생기는 것을 막고, AI 봇 검색 비용을 줄이려는 의도로 봅니다. 반대로 사우스웨스트는 챗GPT에서 항공편 재고를 볼 수 있게 열어 두었습니다. 에이전트 쇼핑이 늘수록 이런 차단과 개방이 회사마다 갈릴 것으로 보입니다.

원문: https://www.cbsnews.com/news/united-airlines-bans-ai-agents-booking-flights/

마무리

에이전트가 실제 업무와 거래로 들어오면서, 판단을 싸고 빠르게 만드는 API와 멈추게 하는 안전장치, 그리고 막는 쪽의 정책이 같은 날 나왔습니다. 나무숲(TreeSoop)은 이런 AI 에이전트·자동화 흐름을 실제 서비스에 붙이는 개발을 하고 있습니다. 우리 팀의 업무에 AI 에이전트를 어떻게 넣을지 고민 중이라면 treesoop.com에서 문의해 주세요.