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영업 베테랑을 학습한 AI 상담봇 — 구매 전환율 300% 향상

베테랑 영업사원의 톤앤매너를 학습한 챗봇. 기존 카나나 AI봇 대비 구매 전환율 300% 향상, CS·영업 인력 10명 이상의 업무를 대체했다.

국내 통신 판매업 Top 5 · 영업 학습형 AI 상담봇 (NDA · 비식별화)

도입 후, 이렇게 바뀌었습니다
+300%
구매 전환율 (기존 카나나 AI봇 대비)
10명+
대체된 CS·영업 인력
24/7
무중단 상담 응답
통신 판매 Top 5 영업 AI 상담봇 — 국내 통신 판매업 Top 5 · 영업 학습형 AI 상담봇 (NDA · 비식별화)
Before

도입 전에는
이런 상황이었습니다

  • 01기존 AI 상담봇이 단답형 정보 전달에 그쳐서 실제 구매 단계로 잘 이어지지 않았습니다.
  • 02CS와 영업 인력이 새벽·주말 문의를 다 받지 못해, 잠재 매출이 새는 시간대가 매일 반복되었습니다.
  • 03약정·공시지원금·선택약정·사은품 조합이 매번 다르고 단말 시세도 자주 바뀌어, 기존 봇이 안내하는 내용이 실제 가격과 어긋나는 일이 잦았습니다.
  • 04베테랑 영업사원의 화법이 신규 직원에게 전수되지 않아 응대 품질 편차가 컸습니다.
Approach

이렇게 풀었습니다

“베테랑이라면 이 자리에서 어떻게 답할까”를 봇의 출발점으로 잡았습니다. 베테랑 통화록·채팅 로그를 fine-tune 데이터로 사용해 톤·페이스·딜클로징 화법을 그대로 학습시키고, 그 위에 3대 통신사 요금·약정·공시지원금을 실시간 인덱싱한 견적 RAG를 얹었습니다. 구매 의도 분류기가 “정보 문의”와 “구매 임박”을 자동 판별해 응답 전략을 바꾸고, 결제 직전·복잡 케이스만 인간 상담사로 자동 전환합니다. 신뢰는 잃지 않으면서도, 사람의 손이 가장 필요한 순간에만 개입하는 구조입니다.

Inside

안에서는 이렇게 움직입니다

사람 한 명이 하던 일을 여러 에이전트가 나눠서 합니다. 자동화는 일부 단계가 아니라 전체 흐름에 걸쳐 돌아갑니다.

01 · Agent

영업 톤앤매너 학습기

베테랑 상담사 통화록·채팅 로그를 fine-tune 데이터로 — 압박 없이 친근한 상담 화법 그대로 복제

02 · Agent

견적 RAG

3대 통신사 요금제·약정·공시지원금·선택약정을 Vector DB로 실시간 인덱싱 — 가격 변동 자동 반영

03 · Agent

구매 의도 분류기

"단순 문의" vs "구매 임박" 단계 자동 판별 → 임박 고객은 결제 페이지로 push

04 · Agent

Quick Action 5종

"폰 추천", "최저가 문의", "법인폰", "기변/번이 비교", "사은품 확인" entry-point

05 · Agent

비교 견적 카드

동일 모델 3사 동시 견적 + 월 납부액 시뮬레이션 즉시 응답

06 · Agent

HITL hand-off

결제 단계·복잡 케이스는 인간 상담사로 자동 전환 — 신뢰 잃지 않는 경계 설계

07 · Agent

실시간 재고·프로모션 연동

내부 ERP API 연결로 재고 소진·한정 프로모션 즉시 노출

08 · Agent

대화 품질 모니터링

응답 만족도·이탈 지점·구매 전환 funnel 대시보드

After

도입 후
무엇이 바뀌었나

  • 기존 AI 상담봇 대비 구매 전환율 +300% (90일 누적 평균).
  • CS·영업 인력 10명 이상의 업무를 봇이 흡수, 사람은 핸드오프된 결제·복잡 케이스에만 집중.
  • 평균 첫 응답 5.2초, 24/7 무중단 — 새벽·주말 결제율이 영업시간 수준에 근접.
  • 비교 견적 카드·구매의도 점수가 영업 회의 데이터로 곧장 흘러들어가 다음 프로모션 설계 인풋으로 활용.
Runtime

프로젝트 정보

기간
설계 3주 + 구축 8주 + fine-tune·평가 4주
팀 구성
TreeSoop 5인 (PM 1 / AI 엔지니어 2 / 백엔드 1 / 프롬프트 엔지니어 1)
운영 모드
5채널 통합 (웹·카카오·네이버톡톡·인앱·콜백) · HITL 자동 핸드오프
Stack

기술 구성

STACK
LangChain · DeepAgents · FastAPI
RAG
견적 데이터 · 베테랑 통화록
STATUS
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베테랑 영업사원의 톤·페이스·딜클로징 화법을 그대로 학습. 사람이 못 받는 새벽·주말 문의까지 전환으로 연결되며, 기존 AI봇 대비 구매 전환율 3배·실 인력 10명 이상의 업무를 대체했다.

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